Décrire les principes fondamentaux du sequence NGS
Expliquer le processus de preparation des echantillons pour le sequancage NGS
Analyser et selectionner les données
Evaluer les differentes ethodes de sequencage NGS
Presenter les resultas NGS

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Comprendre les bases theoriques de la transcriptomique a cellule unique
Acquerir des competences pratidues pour l’analse des données single cell RNA-seq
Maitriser les differentes etapes de l’analyse des données
Interpreter les resultats biologiques
Identifier et comprendre les defis ainsi que les limites de la technologie
Aide au pretraitement des données
filtrage de qualite
Normalisation et reduction de la dimensionnalité
clustering
Annotation des ellules 
Analyse differentielle 
Integration des jeux de données 

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Introduction au langage R et R studio
Base de la programmation en R
Importation et manipulation des donnes biologiques
Creation et recodage de variables 
Visualisation des doonées et generation de graphiques 
Réduction de la dimensionnalité des données 
Création de simples fonctions et introduction aux boucles 
ecommandaions pour aller plus loin 

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Approches bioinformatique et experimentales

Analse integré des micro RNA

Predictions in silico et validation experimentale

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